考研学习心得范文
我们在一些事情上受到启发后，可以将其记录在心得体会中，从而不断地丰富我们的思想。那么好的心得体会是什么样的呢？以下是小编帮大家整理的考研学习心得范文，欢迎大家分享。
考研学习心得范文1
这次实习的单位是一家前身是计算机媒体、出版领域的领军人物，后来企业改制，分成了出版业务和咨询业务。我所在的部门是一个新兴事业部，主要做的东西一方面是给政府做行业研究;另外一方面是给企业做相关的上市融资支持这一块。
实习的申请当时是申的第一家，没想到第一家就要了我。和我一起进去的还有另外一个实习生，部门里出了一个人带我们俩。一开始感觉他们的活特别多，上来先是交代我了一下关于行业研究报告怎么写的重要环节，接下来就是一边写一边和上面的人沟通，不完善的地方逐一修改。一开始是给我们一个相关的目录，我们自己组织相关的材料和数据，对新能源汽车这块的研究，主要是从国家政策、国内外发展现状、产业链等角度来描述，最后给出了北京的市政府在发展新能源汽车的时候需要做的建议。
之前对咨询公司的具体流程还是有些不是很明白，后来在那边做了一段时间后渐渐的有所了解。但是逼近不是麦肯锡和埃哲森那种的大型外企，我们那边公司相对来说专业上稍微差一些，但是做事上比较认真。带我们的那个人比较nice，我们有时请假的时候一般都会答应。
大概用了两周多一点的时间我把报告的初稿写完了之后，后面又做了一些舆论情报之类的，后来他们准备带我去南京参与一家准备上市的公司的调研，结果自己学习这边有事同时公司那边时间紧也没去成，感觉稍微有些遗憾吧。
之后主要做的是互联网这块的一些内容，有关互联网文化创意产业、移动互联网最后做的就是那个上市的项目IPTV那块。
实习的过程中看见过部门的大boss秒杀我们的小头目的过程，当时可能小头目写的东西太烂，被打boss妈的狗血碰头。从开始加入公司的`事情说起一直骂道上班过程中的习惯，最狠的就是“你以为我不知道你9点上班后那半个小时都干嘛了，每次来到公司的第一件事情就是去dabian”。而且还说道，加入公司也快几年了，要上心，不然这么长时间了还干这个有点窝囊废了。最让我受不了的是，拿着我的报告和他的报告对比，说你都干了三年了，写的还不如人家实习生写的。后来那个小头目果断和我断绝了关系。哎
今天大boss提前走的时候，和我们说，不要觉得这工作枯燥，有可能你们未来工作刚开始的时候还枯燥呢，未来的实践工作还是要靠自己努力，这才是最本质的东西。
考研学习心得范文2
考研初试数学答题的方法和技巧
首先是确定做题顺序，可以采用填空、计算、选择、证明的顺序。因为尽管选择题的分数相对要少一些，但它们一般对基础知识要求较高，选项迷惑性大，有时需要花很多时间去分析也难以取舍;
而且有些选择题的计算量也是很大的，如果在做题的开始就感觉不顺而花太多时间的话，会影响考试的心理状态。证明题考查的是严密的逻辑推理，难度也比较大。因此，建议这两类题型可以放在后面做，而先做相对简单的。
一般来说，平时复习的时候要尽量从自己薄弱的方面“榨取”分数，而正式考试时，先通观整个试卷，迅速客观地评估自己的实力，明确哪些分数是必得的，哪些是可能得到的，哪些是根本得不到的，再采取不同的应对方式，才能镇定自若，进退有据，最终从整体上获胜。
同学们可以先解答填空题，一般讲填空题是基本概念，基本运算题，得分比较容易，当然试题中计算题或者证明题以平时看书或者参加辅导班老师所讲的例题类似的也可以先做;其次做计算题;最后解单项选择题，因为有些单项选择题概念性非常强，计算技巧也比较高，求解单项选择题一般有以下几种方法：
(1)推演法：它适用于题干中给出的条件是解析式子。
(2)图示法：它适用于题干中给出的函数具有某种特性，例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形，用图示法做就显得格外简单。
(3)举反例排除法：排除了三个，第四个就是正确的答案，这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函数的情况。
(4)逆推法：所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确，然后做逆推，如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾，则否定这个备选答案。
(5)赋值法：将备选的一个答案用具体的数字代入，如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。
做选择题的时候，考生可以巧妙地运用图示法和赋值法。这两种方法很有效。同学们平时用得很多，但很多人进考场一紧张就忘了，而用一些常规方法去硬算，结果既浪费了时间又容易出错。
计算题的题目结果一般不会特别复杂，一旦出现了很复杂的.结果，就需要重点检查一下。如果遇到自己不会做和没有把握的题目，千万不要留空白，可以多写一些相关内容来得一些“步骤分”。
拿到试卷检查无误后先看一下有没有自己熟悉的题，先解决掉自己有把握的再说，省得最后没有时间了把自己会的忽略了。
针对数学一，一般而言，考研数学第一道大题填空题基本上全是概念性的题目，计算量不大，考生只要复习过，没有遗漏知识点，基本全都可以很快做出来;
第二道大题选择题，其中有三四道题是大家都会做的，还有几道偏难的选择题，一时拿不准可以先放一放，实在不会还可以猜一猜;
而第三道、第四道大题，一般来说难度不大，可以先做。历年试题这两道主要是高等数学的基本问题，如极限、偏导数或定积分应用题。接下来的高等数学的题目可能有些难度，如果考生对线性代数和概率统计比较擅长，可以先各做一个大题，这样整个卷面分数就可以达到70分左右，分数线可以通过。
考研学习心得范文3
我大约是从20xx年xx月份开始准备考研，万事开头难，跟很多同学一样，那时候也很多问题困扰着我：复习用什么书，怎样规划考研时间，沉不下心学习等等，x考研过来人考研心得：一年苦寒抱得名校归。我想说的是，每个考研的人都会遇到这些问题，遇到的时候大家也不用着急。车到山前必有路，只要大家有个好的心态，自然会找到适合自己的考研之路。下面我就分别说说考研的准备和心态的调整以及我是怎么准备数学，英文和政治这三门课的。
一、信息收集、制定计划：
收集考研流程信息，比如网报、确认、打印准考证、初试的月份等，让自己对考研过程有一个整体感;关注各学科大纲动态，准确把握大纲变动的内容;搜集报考学校相关信息，例如考试科目，是否有大纲，往年录取分数线等，最终选报院校后，在整个复习阶段不要轻易的'自我否定，要切记坚持到最后。
计划包括大计划和小计划。大计划是指若干月份计划，提出的基础、强化、冲刺这样的复习过程，根据自己的情况安排各个科目，经验故事《x考研过来人考研心得：一年苦寒抱得名校归》。小计划是指阶段复习中对各个科目做好复习进度安排，建议打印复习日历，把计划落实到每周，不追求周计划过快完成，保质保量为主。
二、 处理情绪、提高效率：
安排复习时间，不贪图长战线复习，但要有充足的学习时间，就我个人情况看，基础阶段和强化阶段基本都是看视频课程，然后对应练习，先把基础打好。后期则需要投入大量的时间对知识点进行自我整理，对时间的需求可能更大，小部分时间在寝室看视频学习，更多的是宅在自习室练习和梳理知识框架。在备考的后期，更多的问题不是知识的'把握不好，而是情绪不稳定，越是复习的多，越是困惑。遇到这样的情况，我总是安慰自己“不是我一个人遇到这样的问题，不能自已吓唬自己”。我觉得如果心情不好没必要撑着复习，学习是需要心情的，迅速调整，重新奋斗。
给学弟学妹们关于公共课的一些复习建议：
一、数学。可以说数学是考研中最重要的一科，也是大多数考研人花时间最多的一科，得数学者得天下。我的数学复习资料有：课本，复习全书，真题。我从三月份开始，大约花了三个月的时间看了一遍课本。然后就是复习全书，复习全书真的很好，把复习全书看透了数学也就没问题了。我从六七月到十一月份一直都在看复习全书，看了2到3遍。不要追求速度，关键是要弄懂会做。剩下的一个多月就是做真题了，两三天做一套，如果你前期的学习足够扎实的话，真题做起来应该就会比较轻松了。
二、英语。我英语的复习很简单：一天一篇阅读，都是真题，从98年的开始。最后两三个月开始练习作文，开始时不会写，主要是背诵和默写一些范文，有了一定积累之后就开始试着写了，大概一周写一篇。我觉得英语只要真题就够了，其他模拟题之类的东西我也买过，但跟真题的差别真的很大，练习的意义不大。
三、政治。政治是我最头疼的一科了，作为一个理科生，完全不知道如何下手。我是到八月份才购买了考研教育网的政治辅导课程，然后每天晚上看一个小时左右，看了两三个月，对政治的框架有了个大概的掌握，之后选一本知识点精讲看看就行了，我用的风中劲草。白天看书，晚上回来看课程视频。不追求特别高的分数这样应该就可以了。
大家可以看到，我用的考研资料很少，考研资料不是越多越好，用什么辅导书也不是最重要的，最重要的是把一本好的辅导书吃透。最后，我预祝20xx年考研的学弟学妹们都能取得理想的成绩。
考研学习心得范文4
考研数学线性代数冲刺必看的重点
?向量与线性方程组
向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。相比之下，行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节，而其后两章特征值和特征向量、二次型的内容则相对独立，可以看作是对核心内容的扩展。
向量与线性方程组的内容联系很密切，很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系，因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解，同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。
这部分的重要考点一是线性方程组所具有的两种形式——矩阵形式和向量形式;二是线性方程组与向量以及其它章节的各种内在联系。
(1)齐次线性方程组与向量线性相关、无关的联系
齐次线性方程组可以直接看出一定有解，因为当变量都为零时等式一定成立——印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。
齐次线性方程组一定有解又可以分为两种情况：1、有唯一零解;2、有非零解。当齐次线性方程组有唯一零解时，是指等式中的变量只能全为零才能使等式成立，而当齐次线性方程组有非零解时，存在不全为零的变量使上式成立;但向量部分中判断向量组是否线性相关、无关的定义也正是由这个等式出发的。故向量与线性方程组在此又产生了联系——齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。可以设想线性相关、无关的概念就是为了更好地讨论线性方程组问题而提出的。
(2)齐次线性方程组的解与秩和极大无关组的联系
同样可以认为秩是为了更好地讨论线性相关和线性无关而引入的。秩的定义是“极大线性无关组中的向量个数”。经过“秩-线性相关、无关-线性方程组解的判定”的逻辑链条，就可以判定列向量组线性相关时，齐次线性方程组有非零解，且齐次线性方程组的解向量可以通过r个线性无关的解向量(基础解系)线性表示。
(3)非齐次线性方程组与线性表示的.联系
非齐次线性方程组是否有解对应于向量是否可由列向量组线性表示，使等式成立的一组数就是非齐次线性方程组的解。
?行列式与矩阵
行列式、矩阵是线性代数中的基础章节，从命题人的角度来看，可以像润滑油一般结合其它章节出题，因此必须熟练掌握。
行列式的核心内容是求行列式——具体行列式的计算和抽象行列式的计算。其中具体行列式的计算又有低阶和高阶两种类型，主要方法是应用行列式的性质及按行(列)展开定理化为上下三角行列式求解;而对于抽象行列式而言，考点不在如何求行列式，而在于结合后面章节内容的比较综合的题。
矩阵部分出题很灵活，频繁出现的知识点包括矩阵各种运算律、矩阵相关的重要公式、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩的性质、初等矩阵的性质等。
?特征值与特征向量
相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关性，“牵一发而动全身”。
本章知识要点如下：
1.特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。
2.相似矩阵及其性质，需要区分矩阵的相似、等价与合同：
3.矩阵可相似对角化的条件，包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件一是n阶矩阵有n个线性无关的特征值;二是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。
4.实对称矩阵及其相似对角化，n阶实对称矩阵必可正交相似于以其特征值为对角元素的对角阵。
?二次型
这部分所讲的内容从根本上讲是特征值和特征向量的一个延伸，因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵，必存在正交矩阵使其可以相似对角化”，其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。
这四个方面是历年考研数学线代部分的重点，希望考生以此为重点，由点及面，复习好线性代数这部分。
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